机器学习正在超越大数据?

　　机器学习正在超越大数据?!我们通过研究几个相关的流行术语，来看看大数据，机器学习，人工智能，数字科学和深度学习的排名。

　　大数据在2011年左右成为一个热门领域，同时也成为了一个热门词汇。但是最近大数据失去了其原有的光彩。并且高德纳在2015年将大数据从其发展曲线中移除，取而代之的是机器学习。

　　我们注意到，在2012年KDnuggets Poll 问道大数据什么时候过时，中值预测期是2015，因此KDnuggets读者正中目标(尽管他们期待的是智能数据代替大数据，而不是机器学习)。

　　那么现在机器学习是否比大数据更流行?

　　我们用谷歌趋势来调查这个问题。

　　在过去的五年–从2012年5月到2017年4月，全世界范围内大数据对机器学习的谷歌趋势中，我们可以看到“机器学习”的受欢迎程度增长的更快，就这周(2017年4月30日到5月6日)，机器学习的搜索量与大数据的搜索量第一次持平!

　　图1 谷歌趋势中全世界范围内2012年5月到2017年4月大数据和机器学习的搜索量

　　图中搜索量的下降与圣诞节/新年假期的时间相对应。

　　如果仅在美国范围内比较，可以看到在2016年10月，机器学习已取代了大数据。如图所示：

　　图2 谷歌趋势中美国2012年5月到2017年4月大数据和机器学习的搜索量

　　最后，我们也加入了其他三个搜索词条：人工智能，数据科学和深度学习来调查，以对比从2012年5月1日到2017年4月30日全世界范围内大数据，机器学习，人工智能，数据科学和数据查询的谷歌趋势。

　　图3 谷歌趋势中世界范围内从2012年5月到2017年4月，大数据，机器学习，人工智能，数据科学和深度学习的搜索量

　　我们注意到，深度学习仍然没有其他四项受欢迎，尽管它的增长速度更快。

　　2012，2013和2014年排名前四项是：

　　1.大数据

　　2.人工智能

　　3.机器学习

　　4.数据科学

　　2015年机器学习超过人工智能而跃居第二，2016年，数据科学赶上人工智能而分别居于第三和第四。

　　那么，你又是怎么看的?

　　36大数据认为，这事好比干苗圃。

　　如果机器学习是一株绿树，那么数据就是水源，要想绿树长的快，总需要大量的水源去灌溉。所以要想种绿树苗圃产业得到发展和繁荣，首先要有完整的水利工程。

　　而机器学习与大数据和绿树与水源不同的是，缺少水源，有些植物一样能苟且，但没有大数据，机器学习就不复存在了。

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