大数据带来更明智的风险管理

2017-11-15
标签: 大数据    预测   

  从最小的到最大的商业决策,风险影响着我们所做的一切。但在冒险并不完全像转动靠运气成功的轮盘赌。用正确的工具,风险可以仔细计算, 控制和管理,大大减少霉运的机会。

大数据带来更明智的风险管理

  许多成功的首席财务官目前对外部力量的影响负有责任 —— 从规则的改变、利率、供应链和其他经营事件到自然灾害甚至消费者信心 —— 告知、塑造和管理他们的公司战略。

  尽管财务功能的性质历来是分析过去的表现, 风险却有固有的前瞻性。首席财务官必须超越他们的传统领域并使用性能指标和风险预测未来。通过在他们的总账和有关表格中发现隐藏的模式风险, 并整合风险与金融管理 —— 首席财务官可以提供战略和执行之间的关键联系并保持行业领先。

  因为每一个风险都归因为栖息在资产负债表行间的一个财务数字,首席财务官在风险管理上正在扮演更重要的角色。他们越来越多地影响, 设定和驱动企业的风险策略, 与首席风险官和首席运营官紧密合作。拥有可以影响决定的财务和运营数据, 首席财务官现在处于帮助他们的企业避免路障和转错弯的位置,以及指导业务走向盈利的新路。

  预测技术的力量

  前瞻性的首席财务官正在使用源于大数据的洞察力和预测分析技术来提升业务绩效。采纳数据驱动的方法,首席财务官可以影响重大的企业战略决策涉及收购、资产剥离、需求规划和预测、新市场及其它。

  今天的预测风险模型使用“假设”场景来确定具体的结果,在预测和不确定性控制方面非常有用。首席财务官可以利用大数据洞察力来预测事情可能出错的地方,然后设计一个积极的纠正策略。

  例如,如果一个财务总监通过分析社交媒体的聊天注意到客户维系度在下降,他或她可以为业务制定新的指令实施新的忠诚度计划。通过使用客户数据作为主要的性能指标, 财务总监可以成为更明智的增长战略的先锋。

  或者, 首席财务官可以使用大数据洞察力注入创新和开拓新的增长渠道。一位全国汽车供应商公司的财务总监针对它的客户数据库三角化测量了机动车管理局的驾驶数据,修改了企业销售策略使销售增加了20%。

  超越后视镜的观察

  为了充分理解其风险状况,一家制药公司的首席财务官可以观察大量的非结构化数据, 如社会媒体评论或国际新闻 —— 来补充其财务分析。这可能包括使用情绪分析来验证一个财务模型的预测结果, 或确定外国一个新的药物监管的变化可能对公司整体市场潜力的限制。

  每个公司都需要适当的管理层领导去理解在财务、定价、客户、竞争、成本和安全功能各个方面评估风险的成本和效益。首席财务官在企业的这方面可以给出客观的建议。

  大数据和分析的魅力在于它能揭示不冒险的机会成本。为刺激增长,企业必须在选择对哪些市场和业务进行投资或不投资方面找到规律。

  随着首席财务官的角色逐步在转变,财务专业人士有机会不仅仅是企业的记分员。通过使用大数据来管理风险, 首席财务官还可以成为管理层战略决策方面的实力战将。


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