浅析商业智能的三种层次

2017-07-05
标签: 商业智能   

  现今位于工作中的人们每天都会接收到大量的数据,这些独立的、分散的数据对于用户提取信息造成了很大的不方便,商业智能的出现就是为了让这些独立的、分散的数据抽象成人们能够理解并清楚明了的信息。商业智能就是连接数据与信息之间的桥梁,现今越来越多的企业发展必须依靠商业智能的力量,而若是完美应用商业智能,则必须先了解它的三个数据层次。

浅析商业智能的三种层次

  一、商业智能应用数据报表之新开发

  如何将数据库中的数据转化为商业智能中能应用信息,人们首先想到的是利用数据报表,它是呈现数据原型、表达数据意思的最有利的工具,但随着越来越多数据的出现和使用,相应的报表需求也在不断增高,传统的报表在应用上就会显得有点力不从心,表达的数据量大而所提炼的信息要精简,各种数据在传统报表中很难实现更多的交互分析。而商业智能则是能更好地弥补传统报表存在的缺陷,将数据报表的开发更加完美地开发。

  二、商业智能应用之数据分析

  现今随着业务量的加大,人们在应用商业智能加快数据报表开发的同时,也需要加强数据分析的作用,通过将庞大的数据以及信息融合在一起,创造更有价值的数据分析决策。而商业智能应用之数据分析将会让数据的分析结果更加精确,所得的分析结果更加精炼。

  三、商业智能应用之数据挖掘

  不管是数据分析还是数据报表基于的都是源数据,而商业智能的进一步开发离不开数据库的数据挖掘,通过数据挖掘将会找到数据库中有价值的信息,而这个数据挖掘的过程就是BI,商业智能是将源数据经过系统的清洗、整理、转换从而转化为有价值的数据集,从中找到隐藏的规律用于预测、支持企业决策。

  数据报表、数据分析、数据挖掘三个层次共同构成了商业智能的全面发展,将会为企业带来更多的、更明显的效益。


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