让大数据预测分析帮助你做出明智的商业决策

2017-05-31
标签: 大数据    预测分析    商业决策   

  谁不希望开发一种应用程序,它可以帮助你做出明智的商业决策,销售更多的东西,让顾客高兴并避免灾难发生呢。预测分析可以做到这些,但这并不容易。事实上,取决以下几点,它可以从不可能到很难:

让大数据预测分析帮助你做出明智的商业决策

  ● 数据的原因。预测分析的生命线是数据。数据可以来自内部系统, 如客户交易或制造缺陷数据。经常也会适当地包括来自外部的数据,如行业市场数据,社交网络,或统计数据。不同于流行技术所认为的那样,它并不需要总是大数据。更重要的是,数据包含的变量可以用来预测效果。话虽如此,数据越多,你越有更好的机会找到因果关系。大数据并不能保证成功。

  ● 数据科学家。数据科学家是一些能理解所需的业务结果,检查数据,并创建假设,关于如何建立预测规则,才可能有如增加电子商务追加销售,保持一个生产线的运转,或消除缺货这样的业务结果。数据科学家需要有数学、统计数据和常规领域知识的技能。这是严肃的科学。幸运的是,许多预测分析解决方案不像科学一样严肃。

  ● 预测分析软件。数据科学家必须使用可以适用于任何统计组合和机器学习算法的软件工具评估其假设。IBM的 SPSS和SAS是数据科学家所用的两个著名分析软件工具。R项目是开源的流行选择。我目前正在为Forrester Wave™2012年秋天发布的大数据预测分析解决方案测评对10家供应商进行评估。数据是否大过你可能需要的如Hadoop这样的特殊处理平台,或Oracle Exadata这样的数据库内分析。

  ● 操作应用。如果你足够幸运找到预测规则,那么你需要在应用程序中嵌入它们。你的预测分析软件可能有一种方法来生成代码,比如预测分析供应商KXEN那样。重要的是预测规则所需数据是随手可得的。预测规则也可与业务规则管理系统和复杂事件处理(CEP)平台一起增强。

  有志向的应用程序开发人员要知道

  应用程序开发团队与只会代码的同行不同的是,他们可以利用预测分析开发的智能应用程序。你们中的计算机科学家会爱上这粗糙的大数据和机器学习算法。


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