让数据为你的企业所用

2017-06-05
标签: 大数据   

  数据驱动的管理者、部门和企业一直享有着独特的优势。数据驱动之下精心设计最佳策略, 发现全新的市场, 维持企业在低成本上运行。如今, 预测分析的改进以及大数据的潜能预示了更大的机会。我们以最大的热情投入在这些以及相关领域的不断地进步中。

让数据为你的企业所用

  的确,我们认为每个企业必须开发和执行一种进取的规划使数据有所作为。但绝大多数企业却容易承认自己有“丰富的数据却没有好的信息。”在这些企业中,太少的人被包含在内,太多的数据不能信任,而且有太多的数据潜伏在巨大的、未经核实的仓库中。

  所以从哪里开始? 和技术和专业知识一样重要的是,我们发现大部分企业应该首先关注在高质量的数据、流程、人员、和文化上。无视这些就有点像用足够的精力一个飞跃却只横跨半个了小溪, 花费了时间和金钱而导致不愉快的结果。我们建议了四步连锁的步骤以更有效地使用你的数据,并在你的企业中创建一种以数据驱动的文化氛围。

  提高数据质量。“错的进来,错的出去!” 这种陈腐的对结果的观察并不比它们所基于的数好到哪里去。华尔街在使用复杂的算法进行切片、切块,并对目前声名狼藉的抵押债务进行风险估价时,就忽视了这一点。始终忘记了(或很高兴地不知道) 基本抵押贷款的数据是腐败的。确保数据在整个企业中的正确、清晰、和定义一致性,提高质量并促进数据在各单位之间的共享。需要弄清楚的是, 这绝不是一种深奥的技术项目。它需要企业内的共同努力。

  建立“数据到发现到金钱”的过程。创建流程使数据在整个企业中有所作为。我们这里的流程也包括为客户交付的更多;在数据中重复地一直地寻找隐藏的真相;寻求新的数据并将它们与现有的数据进行整合以得到一个更有力的整体。客户盈利能力就是一个极好的例子。有了对在客户层的何处可以赚到钱 (不仅是产生收益) 的深刻理解,一家企业可以打造新的关系, 改变它的价格结构, 重新定向其营销活动。技术上的挑战举不胜举。但比起定义和管理连接来自(不同的)成本和收益中心数据,执行分析并重新协商合同这些流程方面的挑战相比,他们根本不算什么。

  投资于人。很明显, 强大的分析并不多见。但我们更担心那些习惯于凭着职位进行管理并受到数据威胁的管理者。他们的新角色是必要的, 但没有全新的思维模式他们无法执行。McKinsey关于大数据的报告显示仅美国就面临每一种深度分析都缺乏大约十位有分析能力的管理者。从收集足够数量的这些管理者开始。

  努力利用所有的数据。推动数据进入企业的每一个角落,向人们展示数据如何使他们更有效,并鼓励尝试。当他们“接通”(虽然较慢)时,大多数人能做出更好,更自信的决策;寻找机会来提高他们的工作, 并参与到其他更大、更复杂的问题中。

  最后一点是再三让人理解。用这个例子: 一天晚上Tom参加了一家电信公司的团队在实施一项新的数据质量的测量和控制系统后大大改善绩效的庆祝活动。他问一位女士新的测量对她的工作影响如何。

  她看着他说:“你知道, 在有这些测量之前我从来没有对我的工作有过发言权。碰到问题时, 我就问老板他想让我如何来处理。他会告诉我。很多时候答案并没有意义。但我照着被告知的去做了。”

  她继续兴奋地说:“现在我有事实。我仍然得去找老板。但现在我们讨论这些事实。而且他也让我做我认为是正确的事。我从未对自己的工作有这么多的控制力。”

  那天晚上Tom遇到她的上司并问了同样的问题。他回答说,“我总觉得我的生活无非是处理问题。人们整天来找我, 问我怎么想他们处理一些事情。我又怎么知道呢? 但我过去是那样。告诉人们该做什么。”

  他继续说,“有人仍然带着问题来找我。但现在不同了。我们一起找到办法。”

  一个更能干的团队很自然地产生更好的结果。随着一种数据驱动的文化渗透的更广泛,企业大胆、创新、协调地行动在更多更大的挑战的能力也日益增长。这是至关重要的。当今企业真正所面临的重要挑战是巨大的,多方面的问题。他们不会只用数据来解决。但数据驱动的文化越深远、越广阔、越普遍,你的机会就越多。


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